NFT領域的做市商？Matrix AI正在用人工智能去實現它-ODAILY_數字資產

當人們的物質基礎變得越來越充足時，圍繞精神藝術的需求開始升溫。

在科技熱的今天，人工智能在我們身邊已經無處不在，從抖音智能推薦到翻譯匹配校正，人工智能已經成為我們日常生活中必不可少的部分，而如果有一天，越來越多的人工智能開始進入到細分領域，并學習強化而進步，終將會替代人類的生產能力，最終我們所感知的一切，都有可能由人工智能來引導。

擋不住的NFT熱

由比特幣持續上漲而帶來的牛市現象，讓很多人將關注點放在了比特幣的價格波動上，卻忽略了NFT數據面上的快速增長，就如同市場熱度總是來的很快，大家都在沒有提前預見性的情況下，感受到了牛市的到來。

Azuki系列NFT連續兩日交易額增長超2倍:3月25日消息，據NFTGO數據顯示，Azuki系列NFT連續兩日交易額增長超2倍，其中3月23日成交額超575萬美元，3月24日成交額超1903萬美元，23日與24日成交額環比分別增長215.4%與330.7%，近兩日有多個巨鯨賬戶集中買入該系列NFT。[2022/3/25 14:17:12]

在2017年，一款名為《加密貓》的游戲火遍了加密領域，其中有一只創始貓被賣出了77萬元的高價，另早期參與者獲得了豐厚的收益，也因此其背后的NFT進入到了人們的視野中。

與普通的加密貨幣FT最大的不同，在于它每枚代幣都有獨特的標識，這意味著物品即使在一個應用或游戲中流通，也是獨立且唯一的，最終會導致一些物品天生就擁有良好的稀缺性，從而獲得人們的價值發現。

摩根大通: NFT 將在未來主導數字資產領域:2月11日消息 ，摩根大通在其最新的數字資產報告中提出，根據當前市場數據，NFT Token 的總數量正呈指數型增長，分析師預測：NFT 將在未來主導數字資產領域。[2022/2/11 9:44:29]

在整個2020年10月份，當人們把關注點聚焦在比特幣的價格波動時，NFT市場也并沒有停息，與9月份相比，10月份的NFT交易總人數增加了87%，規模達到了1300萬美元，越來越多的人們通過價值發現，高價購入了NFT藝術品。

NFT 概念板塊今日平均跌幅為0.50%:金色財經行情顯示，NFT 概念板塊今日平均跌幅為0.50%。26個幣種中13個上漲，13個下跌，其中領漲幣種為：COCOS(+14.18%)、LYXE(+7.34%)、DEGO(+3.22%)。領跌幣種為：ATTN(-13.77%)、RARI(-6.81%)、SAND(-5.37%)。[2021/9/7 23:05:53]

例如11月7日，一款名為AxieInfinity的區塊鏈游戲，其游戲內的NFT寵物Angel，就被競拍者以300ETH的價格拍入，這也破了該游戲的最高交易價格記錄。

但如果我們能在物品被高價競拍前，低價獲得這些藝術品，會不會從中完成價值套利呢？這在今天，通過AI還真能實現。

當AI進入NFT領域

實際上，在最近幾年里，不少研究人工智能的團隊，在將人工智能技術應用到藝術領域，由機器人畫家創作出的作品多不勝數，不少AI創作的繪畫作品都賣出了高價。在NFT這個數據透明的領域，已經有AI團隊在進行研究。

以MatrixAI為首的區塊鏈AI團隊，就在做這方面的事情。

例如，通過收集NFT藝術品或游戲平臺的交易記錄，由數據庫進行檢索處理，將作品顏色、類別、屬性、像素等進行分類，最終通過機器學習不斷強化數據模型，根據日、月、季數據源，生成出有可能獲得鑒賞者青睞的NFT作品。

用簡單的話來說，就像我們的積木玩具一樣，受人們喜愛的積木建筑，會被AI收集外觀并記錄，最終通過多份信息，來搭建出同樣受人們喜愛的積木建筑。

同時，這類訓練模型還可以計算出下一個被人們青睞的作品有哪些，通過對所有新作品進行匹配，并對比歷史類似作品價格，主動買入未被價值發現的新作品，進行二級售賣，最終完成套利操作。

雖然，這個過程已經開始試運行，但也引發出一個有趣的問題：人工智能真的能創造藝術么？對于這個問題，一方面AI可能確實不知道它在做什么，它的創作是通過大量的數據收集來實現的；另一方面，如果讓AI了解到了藝術是什么，背后又會涉及到眾多的倫理問題，例如是否可以讓AI具有意識，進行自我主動行為。

但無論如何，今天的科技發展程度，完全可以讓AI來充當NFT做市商的角色，通過不斷的低買高賣，來獲得其中的做市套利收入，這讓市場增加了廣泛的流通，也可以幫助創作者的作品更早被價值發現，讓NFT領域獲得更好的市場關注。

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