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IBM Think 2021以AI創新和一些有趣的量子新聞拉開序幕_人工智能

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Time:1900/1/1 0:00:00

IBM今天開始了其年度THINK大會,發布了大量的AI新聞以及關于該公司當前量子計算工作的一些誘人的花絮。

我們很瘦,但是要帶上很多東西并保持舒適,還有很多事情要做。

人工智能,人工智能,人工智能以及更多人工智能

AutoSQL和CloudPakforData:IBM吹捧基于云的數據庫管理方面的突破。基本上,如果企業使用云托管的AI數據庫為客戶查詢提供答案,這將顯著加快處理速度。

據IBM稱,新系統為分布式查詢提供了答案,“速度比以前快了8倍,而成本卻是其他比較數據倉庫的近一半。”

動態 | 阿聯酋政府聯合IBM推出首個BaaS平臺:據 itp消息,智能迪拜和IBM推出了迪拜BaaS平臺(區塊鏈即服務平臺),這是阿聯酋首個政府認可的區塊鏈平臺即服務。該平臺旨在允許組織訪問區塊鏈技術,該技術可以從測試和開發擴展到完整生產,同時確保數據駐留在阿聯酋,在符合迪拜政府信息安全法規(ISR)的平臺上。[2018/10/30]

根據IBM新聞稿:

隨著AutoSQL的推出,IBMCloudPakforData現在包括市場上性能最高的云數據倉庫,可以在任何混合多云環境中無縫運行。任何公共云。

動態 | IBM與初創公司Stronghold合作支持穩定幣USD Anchor:據Coindesk消息,初創公司Stronghold將推出USD Anchor,它將運行在Stellar區塊鏈軌道,并使用其共識機制驗證交易。IBM正與Stronghold合作開展此項計劃,并表示將與其金融機構客戶一起探討令牌的各種使用案例。[2018/7/17]

快速入門:將其稱為雙曲線是很誘人的,但是IBM以內部基準測試的形式帶來了收入。加快面向客戶的AI的速度對企業和使用其產品的人員來說都是福音。在此處獲取更多信息。

沃森Orchestrate:“無代碼”AI范式正在逐漸興起,這是一個很好的例子,說明了它如何有用。Orchestrate是一個AI系統,旨在增強個人的工作流程。

IBM食品安全專家BRIGID MCDERMOTT:IBM和沃爾瑪合作探索區塊鏈在食品安全上的溯源應用:IBM食品安全的區塊鏈項目專家BRIGID MCDERMOTT在舊金山token fest上發表演講稱:沃爾瑪公司對食品安全問題很重視,但現有的軟件和服務無法解決食品供應鏈所面臨的三個緊迫問題:數據的可視程度;工作流程的優化;供需關系的管理,同時也無法有效率的將物流優化徹底。BRIGID MCDERMOTT表示區塊鏈能夠解決食物運輸的效率和信息透明度問題,可以提供可靠的共享渠道,使消費者可以在生態系統里的每一環節都能共享信息。他在演講中舉了個例子:現有的沃爾瑪系統花了6天時間才查明一批芒果的原產地和其屬于的農場,而IBM設計的區塊鏈溯源系統用時僅2.2秒。[2018/3/16]

根據IBM的說法,它是交互式的且易于使用:

IBM沃森物聯網消費業務部副總裁:物聯網、人工智能、區塊鏈、邊緣計算等技術預計將在來年掀起巨浪:IBM沃森物聯網消費業務部副總裁BretGreenstein強調2018年物聯網領域的4個關鍵性趨勢。其中三個趨勢截然不同,但是技術性卻高度相關。這里突出了一個原則是:數據是數字化變革的基本組成部分。物聯網、人工智能、區塊鏈、邊緣計算等技術預計將在來年掀起巨浪,因為這些技術是收集、分析和存儲信息的方法。[2018/2/22]

無需使用任何IT技能,WatsonOrchestrate就能使專業人員使用協作工具以非常人性化的方式啟動工作。它還可以連接到流行的業務應用程序,如Salesforce,SAP和Workday。

快速入門:我討厭虛擬助手,因為它們實際上是無用的。但這是集成的,而不是外部的聊天機器人,因此對于那些經常忙碌的人們來說,它可以合理地加速工作流程。在IBM網站上可以找到更多信息。

MaximoMobile:MaximoMobile:IBM最近推出了這個新的移動資產管理平臺,用于與基礎設施規模的工作相關的工人,例如在橋梁和道路上工作的電力公司員工或維護人員。

快速了解:有沒有想過為什么出現問題后重新啟動電源需要這么長時間?根據該視頻,涉及到維護大型資產,修復電力線和運營煉油廠的人員,“多達15-20%的技術人員時間可以花在文書工作上。”

這是荒謬的!

MaximoMobile是IBM解決這些大規模運營在現場面臨的數據和資產管理問題的解決方案。

Mono2Micro:對于企業來說,一個普遍的問題是弄清楚如何將遺留應用程序帶入新型AI系統中。

根據IBM:

Mono2Micro使用IBMResearch開發的AI來分析大型企業應用程序,并提供有關如何使其最佳適應遷移到云的建議。

快速入門:這很簡單,但是很出色。基本上,將傳統的AI應用程序集成到混合云環境中時,唯一的選擇是手動更改代碼。現在,使用Mono2Micro,該過程可以自動化。與從頭開始構建新的東西相比,這可以使移植舊應用程序更具成本效益。在此處查看更多信息。

IBM還宣布了幾項新計劃,以及有關其對合作伙伴生態系統10億美元投資的更多信息,但其中大多數都是我們之前聽到的消息。

量子計算的進步

當IBM宣布新的量子計算突破時,事情才真正變得有趣。

Qiskit軟件得到了增強:由于IBM的混合云解決方案,IBM今天宣布將量子電路處理速度提高120倍。

IBM無需通過將數據存儲在物理量子計算機上,而是通過其Qiskit運行時啟用基于云的高速數據傳輸來保持事物的混合。

根據IBM:

通過引入QiskitRuntime,IBM使量子系統能夠在幾小時內運行復雜的計算,例如化學建模和財務風險分析。為了展示該軟件的功能,IBM最近演示了如何在九小時內在量子設備上對氫化鋰分子進行建模,而以前則需要45天。

快速入門:如果我們要擁有一臺有用的量子計算機,則需要擴展當前正在使用的實驗版本。IBM的新QuiskitRuntime服務將一部分流程轉移到了云中,因此計算機的量子部分可以不受限制地完成其工作。

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