小安干貨分享，幣圈炒幣的技術_XPM

每次行情出現轉折，幣價總能第一時間映入幣圈大眾眼簾，且每次的炒作點皆不相同。，幣價的拉升和牛市的到來，才是大伙兒真正的期盼和歸處。

行情方面沒什么好說的，但需要注意的是，無論牛熊，及時止損止盈對于每一位投資者而言都是至關重要的，戒貪戒躁，籌碼變現才能確定最終的利潤，不要妄圖將所有的利潤都收入囊中，見好就收才能有效規避風險。交易一定不能情緒化，心情好了砸鍋賣鐵高杠桿，心情差了不計成本瞎操作，如此，只怕一腔熱血最終換來的卻是一敗涂地。投資，盈利多少是其次，保住本金是首要，如果本金都保不住，還談什么鎖定收益、暴利暴富？所以，今天我們來聊一聊指數平均數和常見K線技術形態。

Linux基金會的金融服務部門將擴展包括區塊鏈的新興技術領域:金色財經報道，Linux基金會的金融服務部門Fintech Open Source Foundation (FINOS) 將在摩根大通的FINOS開放日上宣布其努力通過Zenith特別興趣小組(SIG)的成立來引領新興技術的發展，SIG將由摩根士丹利執行董事Peter Smulovics擔任聯合主席，以促進金融服務行業對革命性和變革性技術的探索和采用。

FINOS執行董事兼歐洲Linux基金會總經理Gabriele Columbro表示，人工智能、區塊鏈和量子等新興技術正在徹底改變金融服務行業，與其他行業一樣，在很大程度上重新定義了這個行業的本質。不幸的是，雖然金融服務對這些技術的投資往往歸于創新部門，但很少投入生產。這就是為什么我對Zenith的巨大潛力感到興奮，它不僅要為FINOS成員提供共享研發的途徑，還要為其試點提供一條非常可行的途徑，以通過開源達到臨界采用率。[2023/6/18 21:44:15]

首先來看一看EXPMA指標，這是一種趨向類指標，是以指數式遞減加權的移動平均。其構造原理是對收盤價進行算術平均，并根據計算結果來進行分析，用于判斷價格未來走勢的變動趨勢。與MACD指標、DMA指標相比，EXPMA指標由于其計算公式中著重考慮了價格當天行情的權重，因此指標自身的計算公式決定了作為一類趨勢分析指標，它在使用中克服了MACD指標信號對于價格走勢的滯后性。同時也在一定程度中消除了DMA指標在某些時候對于價格走勢所產生的信號提前性，是一個非常有效的分析指標。

Gearbox Protocol將為Aura上的每個投票周期分配100萬枚GEAR的投票獎勵:4月25日消息，DeFi 可組合型杠桿協議 Gearbox Protocol 已通過社區提案投票，將為 Balancer 生態收益治理平臺 Aura Finance 上的每個投票周期分配 100 萬枚 GEAR 的投票獎勵，以激勵 Gearbox USD 流動性池，若獲得成功，后續或將考慮增加激勵金額。[2023/4/25 14:25:18]

那么，在加密貨幣實際交易中，EXPMA指標的買入和賣出技巧分別有哪些呢？首先看一看買入技巧：

美聯儲博斯蒂克：現在考慮降息還為時過早:8月26日消息，美聯儲博斯蒂克表示：現在考慮降息還為時過早，在我的預測中，目前不會出現衰退。[2022/8/26 12:51:12]

①、EXPMA指標形成金叉，價格反轉上漲，成交量放大，買進；

②、EXPMA指標轉折走平或向上，價格上穿到EXPMA指標之上，收陽線買進；

③、EXPMA指標方向向上，價格跌破EXPMA，超跌反轉上漲，漲4％以上買進；

④、EXPMA指標方向向上，價格調整確認其支撐，出現反轉上漲K線買進；

⑤、EXPMA指標方向向下，價格遠離EXPMA指標，價格超跌反轉上漲，成交量放大，或出現反轉上漲大陽線，買進。

而賣出技巧卻恰好相反：①、EXPMA指標形成死叉，價格反轉下跌賣出；

②、EXPMA指標轉折走平或向下，價格下穿到EXPMA指標之下，收陰線賣出；

③、EXPMA指標方向向下，價格突破EXPMA，滯漲反轉下跌，高點降低賣出；

④、EXPMA指標方向向下，價格反彈確認其壓力，出現反轉下跌K線賣出；

⑤、EXPMA指標方向向上，價格快速上漲遠離EXPMA指標，價格滯漲反轉下跌賣出。

當然，這里所歸納總結的所有技巧都只是參考，具體操作時還需根據自己的投資習慣和投資重點進行評估和分析，畢竟市場無效性和投資者個體差異性的存在，本本主義或拿來主義都會導致最終結果懸殊性的存在。況且，EXPMA也不一定就是準確無誤和普遍適用的。需要注意的是，我們強調的金叉買入，需要滿足以下條件：①、EXPMA指標與MACD指標要形成共振；②、看MACD指標是否上穿0軸；③、看EXPMA指標是否在MACD指標上穿0軸的那天之前已經形成了金叉。如果以上條件均為是，則可以擇時加倉，如若答案為否，最好還是多觀察等待時機再買入。

記住，任何指標都只是參考，都只是你實際操作中的建議，有些時候，指標也會失活，但人的思維和應變能力卻是活的。再者，我們前邊的文章中也提到過，不要僅憑單一的數據或指標做交易決策，在監管不嚴甚至匱乏的新領域，任何算法都存在不合理之處，數據有時也會被人為構造和操控，多角度觀察，多維度思考，總沒壞處。此外，賭漲賭跌和押大押小的性質無異，回歸技術、回歸市場，才能回歸客觀、走向理性。交流請加筆者！

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