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掌握基礎理論,精準解讀申論出題人意圖_人工智能

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近兩年來,申論的難度不斷提高,其中一個顯著的變化就是對新型理論的考察有了顯著變化,不再是單純的從材料中抄抄就能抄出高分了,這些新型理論包括鄉村振興、社會治理、大數據技術等,都在近兩年的國考中得到了充分的體現,如果考生對這些概念比較了解,看到材料的第一時間就能精準解讀出題人的考察要點,否則就很容易被繞進去。今天我們以大數據技術為例,分別從幾套試卷中采取部分材料,來幫助大家更加精準的解讀出題人意圖。

題目一:“給定資料2”中,M農場的案例為新時代青年創業提供了哪些啟示?(2020年國考副省級)

材料節選及勾畫一:

此外,M農場還使用物聯網技術及田間智能機器對生態水稻數據進行全方位監測和采集,由專家團隊進行建模及大數據分析,進行人工智能海量數據訓練,深度挖掘水稻生長全過程數據,進行圖像識別,建立水稻最佳生長模型,實時生成稻田長勢及病蟲害的可視化智能管理界面,提供病蟲害防治指導、作物保護方案,實現了生態農業無人化、智能化管理

Circle CEO:第三代區塊鏈技術將使數字貨幣掌握在數十億用戶手中:Circle首席執行官Jeremy Allaire在新加坡金融科技節上表示,第三代區塊鏈技術將使數字貨幣掌握在數億甚至數十億用戶手中。Allaire認為,數字貨幣仍處于發展的早期階段,但即將經歷一次飛躍,就像從撥號上網到寬帶那樣,“在我看來,我們正處在數字貨幣寬帶時代的風口浪尖。”(Cointelegraph)[2020/12/9 14:40:51]

解讀:本段話使用了一系列的專業術語,描述了大數據技術的應用,如果平時對數據技術有所了解,那么這段材料就很好解讀了,如果不了解,就會發現整個材料都是答案,無從取舍。

聲音 | Poloniex:交易所不掌握美國用戶的數據,DigiByte將從平臺上除名:加密貨幣交易所Poloniex剛剛發推稱,我們沒有任何美國客戶的數據,數據都由Circle保存。經過仔細審查,我們認為DigiByte不符合我們的上線標準,我們將很快刪除DGB。據悉,DigiByte的創始人此前發表了一篇文章,批評TRON以及它對Poloniex的“霸占”。Poloniex剛剛為此事做出回應。[2019/12/5]

什么是大數據技術呢?大數據技術就是利用數據來優化決策的一種方式,具體包括大數據采集、預處理、存儲及管理、分析及挖掘、展現和應用等過程我們可以簡單理解為三個步驟,分別是:前期的數據采集和儲存,中期的數據分析和挖掘,后期的數據展現和應用三個層面。其中的核心部分是數據挖掘,挖掘數據則要涉及到云計算。

聲音 | Kraken首席執行官:已掌握QuadrigaCX的數千個錢包地址,可與加拿大聯邦警察合作:Kraken首席執行官Jesse Powell發推稱:“我們有數千個已知屬于加拿大交易所QuadrigaCX的錢包地址。我們正在調查這位交易所創始人離奇、難以置信的死亡和密鑰丟失的事件。如果皇家加拿大騎警正在調查此事,可以聯系我們。”[2019/2/3]

我們了解了這些知識,就會發現,上面這段話的內容雖然很多,但實際上可以概括為:監測和采集、建模、分析、訓練、挖掘、建立最佳模型、優化方案,而這個步驟,其實就是大數據技術的應用過程,因此,我們可以把這段話概括為:利用大數據技術實現無人化、智能化管理。

聲音 | BK資本創始人:有效監管數字貨幣需掌握和合理利用區塊鏈技術:中國證券報今日刊文《如何有效監管數字貨幣》,介紹了布賴恩·凱利(BK資本創始人Brian Kelly)著作《數字貨幣時代》。該書介紹了數字貨幣面臨的下一個成長階段是它將被應用于更多領域。書中指出,唯有掌握和合理利用區塊鏈技術,充分預見并且有效解決這種技術在應用中可能出現的風險,建立并強化數字貨幣監管機制,才能做好應對變革的準備。[2019/1/19]

出題人之所以不在材料中直接點出大數據技術,目的就是通過對大數據技術的具體過程的介紹,讓你概括出大數據技術這個詞語,這就是概括能力的體現。

如果字數足夠,也可以更詳細點概括為:

善用大數據技術。利用物聯網和智能機器檢測,進行數據的監測和采集、建模、分析、訓練、挖掘、建立最佳模型、優化方案,實現無人化、智能化管理。

題目二:鄰區有關部門準備到錦林區學習考察,了解“智慧錦林”綜合平臺在社區治理方面的特點和運行情況。如果你是錦林區負責接待的工作人員,請根據“給定資料3”,寫一份情況介紹提綱。(2020年國考地市級)

材料節選及勾畫二:

2018年,我們經過對舉報數據的長期觀察,發現餐飲行業的油煙污染是市民反映的熱點、難點問題。”王助理說。研判數據提交后,區政府多次召開專題會議研究部署,在餐飲行業集中的街道,開展綠色餐飲示范街區建設。“在綜合平臺,大數據的運用無處不在。針對居民訴求較多的問題,指揮中心工作人員定期分析研判,為政府提供決策依據。”

解讀:

這段話主要介紹了大數據技術,其中的高頻詞就是數據,具體包括數據的檢測和采集,數據分析研判,數據應用,因此,我們可以簡單概括為:

檢測采集舉報數據,定期分析研判,輔助政府決策。

相比上一題而言,這道題目就簡單得多了,因為這是地市級的真題,而上一題是副省級的真題,考察難度上有所區別。

問題三:上級部門來W市考察,請你根據給定資料2,就W市在經濟轉型升級過程中的探索,寫一份匯報提綱。(2018年國考副省級)

材料節選及勾畫三:

不僅通過“機器換人”減少人員、提升效率,還要基于物聯網技術,用數據建模,用大數據分析的方法,為產品生產找到一個最合適、成本最低的制造模式。

解讀:這里再次提到物聯網、數據建模、大數據分析等很熟悉的詞語,這三個詞語都是大數據技術的部分內容,目的是找到一個最合適、成本最低的制造模式,“降低成本”是核心詞。因此,我們就可以概括為:

運用大數據技術改進制造模式,降低生產成本。

所以我們通過這幾道題目的分析,可以發現,對于一些比較熱門的理論務必要爛熟于心,豐富自己的基礎知識,能夠有效幫助我們提高對材料的解析能力,迅速概括出材料主要內容,甚至對于整個材料的邏輯分析,比如2019年國考副省級試卷,假如你對鄉村振興的二十字總要求比較熟悉:產業興旺、生態宜居、鄉風文明、治理有效、生活富裕,就會發現材料基本上都是圍繞這五個方面展開,如此一來就很容易分析出材料的邏輯,概括出材料的主要內容了。所以,這里建議大家要加強這方面的復習,尤其十九大報告中提到的一些新提法、新內容,這也是今后申論考試的大趨勢。

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Tags:人工智能人工智能技術應用學人工智能后悔死了人工智能考研考哪些科目

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