一文速覽 Uniswap V3 池的歷史表現_SWAP

任何UniswapLP頭寸的成功都取決于兩個基本組成部分：

無常損失：由于我們存入資金的價格與我們平倉時的價格之間的差異而造成損失的風險

由池支持的交易產生的費用

DeFi的目標是幫助用戶理解和模擬這兩個組件的影響，并幫助估計可能的結果。

無常損失可以用數學解釋清楚，這里提供了幾種可視化的方法來支持用戶模擬價格變化對投資的影響。

相反，產生的費用是高度不確定的；我們不能創建精確的模型來確定一個池在未來將產生的費用數額，但我們可以幫助我們的用戶支持基于LP頭寸的歷史數據的模擬，以支持他們的分析和決策。

BNB Bridge攻擊者已被清算110萬枚vBNB:金色財經報道，據PeckShieldAlert監測，BNB Bridge攻擊者已被清算110萬枚vBNB（1043.1萬美元）。BNBChain的跨鏈橋（0x489a）已將920,000枚BNB（255,897,935 美元）存入Venus Protocol。

此前報道，BNB Bridge攻擊者在Venus抵押的BNB清算價約為220美元。6月7日，在Binance Bridge攻擊事件后，Venus于2022年11月通過了針對該事件的白名單清算制的VIP-79提案，具體內容為與Binance和其他BNB鏈生態系統參與者合作，在該頭寸達到清算線時接管該頭寸，并共同償還債務。[2023/8/18 18:07:38]

DeFi擴展了工具，讓用戶能夠基于一種新的方法來計算UniswapLP策略的歷史表現。

HashKey Group與arkreen發起共建DePIN香港倡議:4月20日消息，HashKey聯合arkreen與各方合作伙伴共同發起“共建DePIN香港倡議”，旨在使用區塊鏈技術和硬件設備，推動香港的DePIN生態系統發展。DePIN是基于區塊鏈技術的物理世界基礎設施建設模式，能夠在全球范圍內以更低的成本、更快的速度、更高的效率進行基礎設施建設。

據悉，在“共建DePIN香港倡議”中，HashKey將利用自身豐富的數字資產服務經驗，為DePIN生態系統提供全方位的支持和幫助。同時，arkreen則將在硬件供應鏈能力和產業資源方面提供強大的支持，幫助打造高質量、高安全性的DePIN生態系統。雙方將聯合各方合作伙伴通力合作，共同為香港的數字經濟發展注入新的動力，同時也將推動區塊鏈技術在全球的應用和發展。[2023/4/20 14:15:29]

UniswapV3池回測的新方法

隱私區塊鏈Dusk Network將于本月底結束激勵測試網第一階段，并將在2023年啟動下一階段:12月26日消息，隱私區塊鏈Dusk Network將于本月底結束激勵測試網的第一階段，并將在2023年啟動下一階段。該測試網旨在允許用戶測試和試驗網絡，提供與網絡交互并獲得參與獎勵的方式，以幫助開發團隊收集有價值的反饋和數據，進一步改進網絡。

據RootData顯示，DuskNetwork是一個開源區塊鏈(DLT)基礎設施，企業使用它來代幣化金融工具和自動化成本高昂的流程。該項目獲得BinanceLabs投資。[2022/12/26 22:07:19]

UniswapLP策略是高度差異化的，每個投資者可以選擇自己的主動流動性范圍，每個人收取的費用也不同。

今日恐慌與貪婪指數為22，恐慌程度小幅降低:金色財經報道，今日恐慌與貪婪指數為22（昨日為20），恐慌程度小幅降低，等級仍為極度恐慌。注：恐慌指數閾值為0-100，包含指標：波動性（25%）＋市場交易量（25%）＋社交媒體熱度（15%）＋市場調查（15%）＋比特幣在整個市場中的比例（10%）＋谷歌熱詞分析（10%）。[2022/11/26 20:47:07]

提取特定UniswapV3工具的歷史數據

為了支持我們的分析，我們需要收集關于UniswapV3池的歷史數據。為此，我們使用TheGraphPoolHourData子圖來解決這個問題。

如UniswapV3白皮書所述，對于每個池，Uniswap合約跟蹤合約首次初始化時存入的1單位無界流動性所能獲得的費用總額(fg)。無界流動性可以很容易地描述為一種為整個價格范圍(MinLimit=0,MaxLimit=∞)提供流動性的策略。

我們可以計算1單位的無限流動性在一段時間內所賺取的費用如下:

F_Unb=fg(t)-fg(t-1)

確定要測試的位置

為了確定LP頭寸的歷史費用，我們需要首先計算LP提供的流動性數量。流動性是策略(最小限制和最大限制)和初始投資的函數。

流動性=LiquidityFunction(MinLimit,MaxLimit,投資)

在我們的計算中，我們還需要確定如果我們選擇一個無界策略，同樣的投資將產生的流動性。

LiquidityUnb=LiquidityFunction(0，∞，投資)

歷史費用計算

在每個時間段的開始，LP可以:

a)為整個范圍提供流動性，在這種情況下，所賺取的費用很容易確定:

MyFeeUnb=F_unb*LiquidityUnb

b)在特定范圍內提供集中流動性。在這種情況下，費用是由價格花費在活躍流動性范圍內的時間和乘數決定的。

MyFee=MyFeeUnb*乘數*在范圍內花費的時間

但乘數可以表示為:

乘數=流動性/LiquidityUnb

因此，可以將前式改寫為:

MyFee=F_Unb*流動性*在范圍內花費的時間

最后計算歷史費用作為MyFee在每個分析期間賺取的收入。

這聽起來不錯，但真的有效嗎?

這個理論很有趣(有幾分)，但它真的有效嗎?

我們在Uniswapv3中對超過500個當前開放的回測器進行了回測，結果如下

當位置處于活動狀態的時間大約為100%時，回測是非常精確的，當距離內的時間較低時，精度會降低。

這是由于我們在計算在范圍參數中花費的時間時需要應用近似值。使用TheGraph每小時的數據，我們不能精確地確定價格在這個范圍內花費的時間，而只能是一個近似值。

結論

這一新功能將允許直接在我們的模擬器中進行快速可靠的回測。

過去的業績不能保證未來的結果，但它們代表了分析的重要基礎，并支持我們的LP戰略定義。

Source：https://defi-lab.medium.com/historical-performances-of-uniswap-l3-pools-2de713f7c70f

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